Search results for "logistinen regressio"
showing 10 items of 12 documents
Perusjoukon kokonaissumman estimointi Coxin regressiolla ja logistisella regressiolla : sovellus rakennusten aloitustilastoon
2012
Yliopistotutkintojen määrän ennustaminen Bayes-mallilla
2017
Tämän tutkielman tarkoituksena on kehittää prediktiivinen malli, jolla ennustetaan Jyväskylän yliopiston matemaattis-luonnontieteellisessä tiedekunnassa lähivuosina suoritettavien luonnontieteiden kandidaatin ja filosofian maisterin tutkintojen lukumääriä. Mallin estimointiin käytettävä aineisto koostuu kolmesta osasta: vuosina 1996–2004 tiedekunnassa aloittaneet opiskelijat, vuosina 2005–2015 tiedekunnassa alemmasta korkeakoulututkinnosta aloittaneet opiskelijat ja vuosina 2005–2016 tiedekunnassa ylemmästä korkeakoulututkinnosta aloittaneet opiskelijat. Jokaiselle aineiston osalle sovitetaan omat toisistaan riippumattomat osamallit. Tutkintoennusteet saadaan ennustamalla aineistoon kuuluvi…
Muuttoliikkeen syyt ja teoriat : Päijät-Hämeen tapaustutkimus
2000
Brief interventions in counselling for nutrition and the prevalence of metabolic syndrome in primary care adult patients
2018
This research i) examined the influence of a brief nutrition-based intervention among primary care patients in changing nutrition and clinical values related to metabolic syndrome (study 1), and ii) assessed nutrition and the prevalence of metabolic syndrome and its clinical determinants among primary care patients in different sociodemographic groups (study 2). In study 1, a systematic literature review was conducted on eight databases during Sept.-Oct. 2016 with a final update in Nov. 2017. In study 2, data (n=557 for RO II-III, n=251 for RO IV-V) collected in primary care practices in Central Finland in 2006-2008 for the EVI study were analysed using Chi-Square test, GLM and Logistic Reg…
Toimipaikan lopettamisen vaikutus henkilön muuttopäätökseen
2008
Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
2014
Logistiikkaketjun tilastollinen mallinnus Suomen vaatetuonnissa
2008
Multinomiaalisen logistisen regression sovellus vuoden 2014 EVAn kansalliseen asennetutkimukseen
2017
Kun vastemuuttuja on luokiteltu ja siinä on enemmän kuin kaksi luokkaa, niin mallinnusta voidaan tehdä multinomiaalisen logistisen regression avulla. Tämän alaluokka on nominaalinen logistinen regressio ja sitä käytetään, kun vasteen luokkia ei saada perustellusti yhteen tiettyyn järjestykseen. Siinä yksi vasteen luokka valitaan referenssiluokaksi, johon muita vasteen luokkia verrataan. Parametrit estimoidaan suurimman uskottavuuden menetelmällä. Malleja vertaillaan uskottavuusosamäärätestin ja AIC:n avulla. Mallin sopivuutta aineistoon tarkastellaan Pearsonin jäännöksillä. Nominaalista logistista regressiota sovelletaan Elinkeinoelämän valtuuskunnan (EVA) vuoden 2014 kansalliseen asennetut…